Уважаемый посетитель сайта! На нашем сайте вы можете скачать без регистрации книги, тесты, курсовые работы, рефераты, дипломы бесплатно!

Авторизация на сайте

Забыли пароль?
Регистрация нового пользователя

Наименование предмета

Яндекс.Метрика
Введение ……………………………………………………………………………….. 3
1. Валовой региональный продукт.…………………………………………………… 5
1.1. Понятие валового регионального продукта…………………………………. 5
1.2. Статистические показатели, характеризующие валовой
региональный продукт ………………………………..……………………… 6
1.3. Методы расчета валового регионального продукта ………………............. 11
2. Расчетная часть …………………………………………………………………….. 12
2.1. Задание 1 ……………………………………………………………………... 12
2.2. Задание 2 ……………………………………………………………………... 20
2.3. Задание 3 ……………………………………………………………………... 27
2.4. Задание 4 ……………………………………………………………………... 31
3. Аналитическая часть …………………………………………………………….… 33
Анализ влияния отдельных факторов на прирост ВРП ……….......…………… 33
Заключение ……………………………………………………………………………. 35
Список литературы …………………………………………………………………… 36




Введение

Специфика российских условий, огромная роль территориального фактора в развитии социально-экономических процессов, последовательная политика укрепле-ния федерализма в российской государственности обуславливают необходимость по-строения развитой системы статистических показателей регионального уровня, соот-ветствующих требованиям рыночной экономики. Системные показатели, характери-зующие развитие регионов, должны быть методологически сопоставимы и согласо-ванны с соответствующими показателями макроуровня.
В России расчет региональных показателей, основан на методологических принципах системы национальных счетов (СНС). Обобщающим показателем развития регионов является валовой региональный продукт (ВРП). Этот показатель строится на основе единой методологии, разработанной в централизованном порядке в Федераль-ной службе государственной статистики (ФСГС). Результаты расчетов контролируют-ся, утверждаются и в обобщенном виде публикуются ФСГС.
Предметом изучения ВРП являются экономические единицы – резиденты, про-изводящие товары и услуги для конечного использования за определенный период.
Показатель ВРП имеет очень важное значение для экономики региона. Он ис-пользуется для характеристики результатов производства, уровня экономического развития, темпов экономического роста, анализа производительности труда в эконо-мике и так далее. Очень часто этот показатель используется в сочетании с другими показателями, например, с показателем исполнения регионального бюджета по стать-ям в процентном отношении к ВРП.
Целью данной работы является изучение объема, структуры, динамики и резуль-татов ВРП.
Для достижения поставленной цели в работе рассмотрена методика и методоло-гия статистики ВРП.
При этом решаются следующие задачи: изучение ключевых понятий ВРП, его основных показателей, методов расчета, проведение анализа динамики ВРП в Москве.
Структура работы состоит из введения, трех глав, заключения и списка исполь-зованной литературы.
В первой главе рассмотрены: понятие ВРП, статистические показатели, харак-теризующие ВРП, его структура, исследуется динамика показателя за последние го-ды, основываясь на различных учебных пособиях и статистических данных, а также основные методы его расчета.
Во второй главе, проводится анализ ВРП и доходов населения по 34%-ной ме-ханической выборке регионов.
В третьей главе проведен статистический анализ влияния отдельных фак-торов на прирост ВРП.



1. Валовой региональный продукт.
1.1. Понятие валового регионального продукта

Основным обобщающим показателем, характеризующим социально-экономическое развитие региона, определяемым в соответствии с методологией си-стемы национальных счетов, является валовой региональный продукт (ВРП).
ВРП представляет собой сумму валовой добавленной стоимости отраслей экономики, произведенной на территории региона за определенный период времени, и характери-зует процесс производства товаров и услуг единицами-резидентами региональной экономики для конечного использования.
К резидентам региональной экономики относятся все корпорации, квазикорпо-рации или домашние хозяйства, имеющие центр экономического интереса на эконо-мической территории данного региона. Если предприятие, осуществляющее экономи-ческую деятельность на территории данного региона, является филиалом головной корпорации, находящейся в другом регионе, то оно является резидентом данного ре-гиона.
Валовая добавленная стоимость (ВДС) исчисляется на уровне отраслей эконо-мики как разность между валовым выпуском товаров, услуг и промежуточным по-треблением. Термин "валовая" указывает на то, что показатель включает потреблен-ную в процессе производства стоимость основного капитала.
Промежуточное потребление (ПП) – это стоимость товаров и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются в течение текущего периода, с це-лью производства других товаров и услуг. Потребление основного капитала (аморти-зация) в промежуточное потребление не включается.
ВРП рассчитывается в текущих основных ценах (номинальный объем ВРП) и в постоянных ценах (реальный объем ВРП). Основная цена – цена, получаемая произ-водителем за единицу товара или услуги, не включающая налоги на продукты, но включающая субсидии на продукты. Для получения общего показателя по экономике региона используются рыночные цены (цены потребления), уплачиваемые покупате-лями за товары и услуги, включающие все чистые налоги на продукты.


1.2. Статистические показатели, характеризующие ВРП
Индекс физического объема валового регионального продукта – относитель-ный показатель, характеризующий изменение объема валового регионального про-дукта в текущем периоде по сравнению с базисным. Этот индекс показывает - на сколько, увеличился физический объем ВРП (т.е. исключается влияние изменения цен). Индекс физического объема ВРП вычисляется как отношение ВРП текущего года в сопоставимых ценах к базисному ВРП.
Таблица 1.2.1
Индекс физического объема ВРП
(в постоянных ценах; в процентах к предыдущему году)
2001 2002 2003 2004 2005 2006
г. Москва 118,9 103,0 110,0 108,8 107,2 112,5


Рис. 1.2.1. Индекс физического объема ВРП

На рис. 1.2.1 можно проследить динамику индекса физического объема ВРП по г. Москва, а также сделать вывод, что в 2006 г. объем ВРП увеличился по отношению к 2005 г. на 5,3% или на 212311,8 млрд. руб.
Фактическое конечное потребление домашних хозяйств – важнейший показа-тель, характеризующий конечное использование товаров и услуг на территории субъ-екта. Этот показатель характеризует взаимосвязь между производством и потребле-нием ВРП на душу населения. Для анализа рассмотрим динамику доли фактического конечного потребления домашних хозяйств в ВРП.
Анализ данных таблицы 1.2.2. показывает, что доля потребления по г. Москве имеет тенденцию к снижению по сравнению с долей потребления по ЦФО и субъек-там России.
Таблица 1.2.2
Удельный вес фактического конечного потребления домашних хозяйств в ВРП по г. Москве, Центральному федеральному округу и России за 2000 – 2005 гг.

Показатели 2000 2001 2002 2003 2004 2005
Фактическое конечное
потребление домашних
хозяйств в ВРП, в %
по г. Москва 81,6 89,2 83,3 80,1 70,7 60,6
по ЦФО 77,6 82,8 79,3 76,4 71,4 65,9
по субъектам РФ 63,2 66,8 69,8 68,4 65,2 63,7

Для измерения влияния отдельных факторов на прирост ВРП проведен фактор-ный анализ по данным по г. Москве за 2004 – 2005 гг. (Аналитическая часть).
Также, в ходе изучения ВРП следует различать произведенный и использован-ный показатель ВРП. Первый показатель используется для оценки роста экономики региона, второй – для оценки роста благосостояния населения.
Произведенный и использованный ВРП могут быть исчислены в текущих и со-поставимых ценах. На основе оценки ВРП в текущих ценах проводится сравнение объема ВРП по территориям (регионам), анализы его структуры и динамики за непро-должительный период времени.
Таблица 1.2.3
Сравнение объема ВРП по регионам Центрального федерального округа
Валовой региональный продукт, млн. руб.
2003 2004 2005
Белгородская область 76054,5 114409,3 147184,8
Брянская область 43700,3 51003,4 66825,1
Владимирская область 61818,6 74207,0 87840,6
Воронежская область 100143,3 117197,6 136152,7
Ивановская область 33214,6 40159,4 45981,7
Калужская область 48792,7 57993,8 74506,7
Костромская область 29692,1 37787,4 45092,0
Курская область 56383,1 76506,1 87211,4
Липецкая область 96241,9 141778,3 145932,8
Московская область 412089,3 535204,4 704390,1
Орловская область 42073,3 46042,3 57983,4
Рязанская область 59607,2 69996,0 84849,8
Смоленская область 49085,7 56113,9 68383,1
Тамбовская область 46877,7 56775,0 64538,7
Тверская область 68805,3 88081,5 94860,3
Тульская область 72258,0 88119,6 108726,7
Ярославская область 92073,4 112438,7 130957,2
г. Москва 2188231,5 2853272,4 4005883,0

Рис. 1.2.2. Объем ВРП по регионам Центрального федерального округа

На рис. 1.2.2 видно, что объем ВПР по г. Москва существенно выше всех остальных областей Центрального федерального округа. По отраслевой структуре ВДС можно определить, за счет каких видов экономической деятельности возникает это преимущество.
Проанализировав таблицу 1.2.4 можно сделать вывод, что лидирующую пози-цию в г. Москве занимает оптовая и розничная торговля (40,5%), на втором – опера-ции с недвижимым имуществом (14,5%).
Таблица 1.2.4
Отраслевая структура ВРП по видам экономической деятельности (по ОКВЭД)
(в процентах)
Всего Добавленная стоимость по видам экономической деятельности (в основных ценах)
Сель-
ское хо-зяйст-
во, охо-та и лесное хо-зяйст-во Рыбо-ловст-во, ры-
боводст-во Добы-ча полез-ных ископа-емых Обра-
баты-ваю-щие произ-водст-ва Произ-водст-во и распре-деле-ние элект-роэнер-гии, газа и воды Строи-тельст-во Оптовая и роз-
ничная торгов-ля; ре-монт ав-тотран-спорт-ных средств, мотоцик-лов, бы-товых изделий и пред-метов личного пользо-вания Гости-ницы и ресто-раны Транс-порт и связь Финан-совая
дея-тель-ность Опера-ции с недви-жимым имущест-вом, аренды и пре-достав-ление услуг Госу-дарст-венное управ-ление и обес-пече-ние воен-ной безо-паснос-ти; обя-затель-ное соци-альное обеспе-чение Обра-
зова-
ние Здра-
воох-
ране-ние и предо-
ставле-
ние со-
циаль-
ных ус-
луг Предос-тавле-ние прочих комму-наль-ных, соци-альных и пер-сональ-ных услуг
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Белгородская область 100 12,5 0,0 21,6 22,7 3,8 6,4 13,4 0,4 6,4 0,0 4,1 2,8 2,6 2,5 0,8
Брянская область 100 13,8 0,0 0,1 21,8 4,8 4,3 16,0 0,9 15,2 0,0 6,4 5,9 4,5 5,3 1,0
Владимирская область 100 11,8 0,0 0,3 34,0 5,7 4,5 10,6 1,0 10,2 2,2 5,8 5,1 3,6 3,7 1,5
Воронежская область 100 10,4 0,0 0,4 21,5 4,6 5,8 21,1 1,2 10,2 0,3 9,1 4,9 4,4 4,4 1,7
Ивановская область 100 9,4 0,0 0,3 21,3 9,1 11,5 12,9 1,2 9,4 0,0 5,4 6,7 4,9 6,0 1,9
Калужская область 100 11,5 0,0 0,4 29,2 3,6 6,2 16,8 0,4 9,4 0,0 7,3 5,4 4,1 4,5 1,2
Костромская область 100 17,5 0,0 0,1 20,8 10,0 11,6 9,9 0,4 10,6 0,0 3,4 5,9 4,2 4,2 1,4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Курская область 100 15,2 0,0 17,8 11,8 17,7 4,3 8,3 0,3 8,5 0,2 4,0 4,6 3,5 2,9 0,9
Липецкая область 100 7,5 0,0 0,6 55,0 2,8 6,8 10,4 0,4 5,2 0,2 2,9 2,5 2,2 2,7 0,8
Московская область 100 4,9 0,0 0,2 24,9 5,9 7,8 20,1 1,7 8,2 1,9 11,6 4,1 3,2 4,1 1,4
Орловская область 100 14,2 0,0 0,1 23,7 3,5 6,3 13,7 0,7 19,9 0,0 3,8 4,6 4,9 3,5 1,1
Рязанская область 100 12,8 0,1 0,3 22,6 5,9 5,9 19,7 0,7 12,3 0,0 5,3 5,3 4,2 4,0 0,9
Смоленская область 100 11,0 0,0 0,4 22,6 8,9 8,0 17,9 2,6 10,1 0,0 4,1 5,2 4,1 4,1 1,0
Тамбовская область 100 15,3 0,0 0,0 14,7 5,2 8,4 22,8 0,3 13,7 0,0 4,2 5,3 4,7 4,3 1,1
Тверская область 100 8,1 0,0 0,1 22,4 7,5 9,0 16,8 1,2 13,9 0,0 6,2 4,9 4,1 4,5 1,3
Тульская область 100 8,8 0,0 0,5 32,0 6,5 4,3 17,3 0,6 8,6 0,1 8,2 4,1 3,4 4,0 1,6
Ярославская область 100 5,9 0,0 0,1 32,2 4,7 8,0 15,5 1,5 13,9 0,2 5,9 3,7 3,8 3,3 1,3
г. Москва 100 0,0 0,0 0,1 15,4 2,5 3,9 40,5 1,3 8,6 3,6 14,5 2,7 1,6 2,0 3,3
718
Таблица 1.2.5
Отраслевая структура ВДС г. Москвы по видам экономической деятельности
(в процентах)
Показатель 2004 2005
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 0,0 0,0
Рыболовство, рыбоводство 0,0 0,0
Добыча полезных ископаемых 0,0 0,1
Обрабатывающие производства 13,1 15,4
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 2,7 2,5
Строительство 3,9 3,9
Оптовая и розничная торговля 41,5 40,5
Гостиницы и рестораны 1,6 1,3
Транспорт и связь 9,8 8,6
Финансовая деятельность 4,1 3,6
Образование 1,6 1,6
Государственное управление и обеспечение воен-ной безопасности; обязательное социальное обес-печение 1,6 2,7
Операции с недвижимым имуществом, аренды и предоставление услуг 14,8 14,5
Здравоохранение и предоставление социальных услуг 1,9 2,0
Предоставление прочих коммунальных, социаль-ных и персональных услуг 3,4 3,3

На рис. 1.2.3 видно, что динамика ВДС в 2005 г. существенно не изменилась по сравнению с 2004 г. Основными отраслями экономики г. Москвы остаются оптовая и розничная торговля (40,5%), обрабатывающие производства (15,4%), операции с не-движимым имуществом (14,5%).


Рис. 1.2.3. Отраслевая структура и динамика ВДС.

Анализ динамики ВРП за длительные периоды времени осуществляется на ос-нове расчета показателя в сопоставимых ценах предшествующих периодов.
Величина произведенного ВРП в сопоставимых ценах определяется на основе следующих показателей, пересчитанных в сопоставимые цены:
• добавленная стоимость (ДС) отраслей экономики в сопоставимых ценах; при этом используются либо индексы цен на товары и услуги, либо, в случае их отсут-ствия, метод экстраполяции добавленной стоимости на основе индекса физического объема;
• налоги на продукты (НП) в сопоставимых ценах;
• субсидии (С) на продукты в сопоставимых ценах; налоги и субсидии на про-дукты оцениваются в сопоставимых ценах методом экстраполяции, т.е. путем умно-жения величины налогов (субсидий) за предыдущий год на индексы физического объ-ема налогооблагаемых (субсидируемых) продуктов.

ВРП(в сопоставимых ценах) = ДС + НП – С

Использованный ВРП в сопоставимых ценах в настоящее время не исчисляется, что связано с ограничениями информационного плана, с которыми сталкиваются тер-риториальные органы статистики.




1.3. Методы расчета валового регионального продукта

В настоящее время ВРП в полном объеме может рассчитываться двумя метода-ми: производственным и распределительным. Расчеты ВРП этими методами могут быть произведены только в разрезе отраслей, поскольку деятельность институцио-нальных единиц, распространяющаяся на ряд регионов, должна распределяться меж-ду ними на основе данных заведений. Основным методом расчета ВРП является толь-ко производственный метод.
Расчет ВРП производственным методом показывает балансовую взаимосвязь факторов: выпуска товаров и услуг, налогов на продукты, субсидий на продукты и промежуточного потребления (эта взаимосвязь представляется в виде счета произ-водства – основного счета СНС). Он позволяет оценить структуру ВРП с точки зрения вклада каждой отрасли или каждого сектора.
ВРП рассчитывается как сумма валовой добавленной стоимости (?ВДС), про-изведенной на территории региона во всех секторах (отраслях) экономики за опреде-ленный период. По методологии СНС 1993 г. ВДС считается в основных ценах (цена, получаемая производителем, исключая любые налоги и включая субсидии на продук-ты):

ВРПОСНОВ.ЦЕНЫ = ?ВДСОТРАСЛЕЙОСНОВ.ЦЕНЫ

Для получения ВРП в рыночных ценах необходимо учесть чистые налоги (ЧН), т.е. разницу между суммами налогов и субсидий на продукты и услуги:

ВРПРЫН.ЦЕНЫ = ?ВДСОСНОВ.ЦЕНЫ + ЧН = ?ВДСОСНОВ.ЦЕНЫ + (?Н - ?С)


2. Расчетная часть

Для анализа валового регионального продукта (ВРП) и доходов населения в отчетном периоде произведена 34%-ная механическая выборка регионов, в результа-те которой получены следующие данные, млн. руб.:
Таблица 2.1
Исходные данные

п/п ВРП,
млн. руб. Доходы
населения,
млн. руб. №
п/п ВРП,
млн. руб. Доходы населения,
млн. руб.
1 32926 19756 16 26875 16125
2 38072 22843 17 34669 21140
3 58074 36005 18 55090 34707
4 44073 26885 19 46886 29070
5 43931 26798 20 29973 18283
6 40334 26604 21 73178 46104
7 63051 39722 22 39227 23930
8 43631 26615 23 54226 33620
9 61562 38784 24 30845 18507
10 71281 45620 25 42962 26207
11 44978 27437 26 76446 48925
12 44184 26952 27 68091 42897
13 42721 26487 28 63530 40023
14 34321 20593 29 83948 52885
15 52489 32543 30 55074 34146

Цель статистического исследования – анализ совокупности регионов по при-знакам Валовой региональный продукт и Доходы населения, включая:
• изучение структуры совокупности по признаку Валовой региональный продукт;
• выявление наличия корреляционной связи между признаками Валовой регио-нальный продукт и Доходы населения, установление направления связи и оцен-ка её тесноты;
• применение выборочного метода для определения статистических характери-стик генеральной совокупности регионов.

2.1. Задание 1

По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:
1. Построить статистический ряд распределения регионов по Валовому регио-нальному продукту (ВРП), образовав пять групп с равными интервалами.
2. Графическим методом и путем расчетов определить значения моды и медиа-ны полученного ряда распределения.
3. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 2.1), срав-нить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда рас-пределения. Объяснить причину их расхождения.
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.

Выполнение Задания 1

Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности регионов путем построения и анализа статистического ря-да распределения регионов по признаку Валовой региональный продукт.

1. Построение интервального ряда распределения регионов по ВРП

Для построения интервального ряда распределения, характеризующего рас-пределение регионов по объему ВРП, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.
При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определя-ется по формуле:
, (2.1.1)
где – наибольшее и наименьшее значения признака
в исследуемой совокупности,
k - число групп интервального ряда.
Определение величины интервала по формуле (2.1.1) при заданных k = 5, xmax = 26875 млн. руб., xmin = 83948 млн. руб.:


При h = 11414,60 млн. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2.1.1):
Таблица 2.1.1
Границы интервалов
Номер группы Нижняя граница,
млн. руб. Верхняя граница,
млн. руб.
1 26875,00 38289,60
2 38289,60 49704,20
3 49704,20 61118,80
4 61118,80 72533,40
5 72533,40 83948,00
Определяем количество регионов, входящих в каждую группу, используя принцип полуоткрытого интервала [ ), согласно которому регионы со значениями признаков, которые служат одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов, будем относить ко второму из смежных интервалов.
Для определения количества регионов в каждой группе строим разработочную таблицу 2.1.2.
Таблица 2.1.2
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и
аналитической группировки
Группы регионов по объему ВРП,
млн. руб. №
п/п ВРП, млн. руб. Доходы населения, млн. руб.
1 2 3 4
26875,00 – 38289,60 16 26875,00 16125,00
20 29973,00 18283,00
24 30845,00 18507,00
1 32926,00 19756,00
14 34321,00 20593,00
17 34669,00 21140,00
2 38072,00 22843,00
Всего 7 227681,00 137247,00
38289,60 – 49704,20 22 39227,00 23930,00
6 40334,00 26604,00
13 42721,00 26487,00
25 42962,00 26207,00
8 43631,00 26615,00
5 43931,00 26798,00
4 44073,00 26885,00
12 44184,00 26952,00
19 46886,00 29070,00
11 44978,00 27437,00
Всего 10 432927,00 266985,00
49704,20 – 61118,80 15 52489,00 32543,00
23 54226,00 33620,00
30 55074,00 34146,00
1 2 3 4
18 55090,00 34707,00
3 58074,00 36005,00
Всего 5 274953,00 171021,00
61118,80 – 72533,40 9 61562,00 38784,00
7 63051,00 39722,00
28 63530,00 40023,00
27 68091,00 42897,00
10 71281,00 45620,00
Всего 5 327515,00 207046,00
72533,40 - 83948,00 21 73178,00 46104,00
26 76446,00 48925,00
29 83948,00 52885,00
Всего 3 233572,00 147914,00
ИТОГО 30 1496648,00 930213,00
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 2.1.2 формируем итоговую таблицу 2.1.3, представляющую интервальный ряд распределения регионов по объ-ему ВРП.
Таблица 2.1.3
Распределение регионов по ВРП
№ группы Группы регионов по объему ВРП, млн. руб.,
Хi Количество
регионов,
fi
1 26875,00 – 38289,60 7
2 38289,60 – 49704,20 10
3 49704,20 – 61118,80 5
4 61118,80 – 72533,40 5
5 72533,40 - 83948,00 3
Итого 30
Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Si, полу-чаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (i-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .


Таблица 2.1.4
Структура регионов по объему ВРП
№ груп-пы Группы регионов
по объему ВРП,
млн. руб. Количество регионов, fi Накопленная
частота,
Si Накопленная
частоcть, %
в абсолютном вы-ражении в % к итогу
1 2 3 4 5 6
1 26875,00 – 38289,60 7 23,3 7 23,3
2 38289,60 – 49704,20 10 33,3 17 56,6
3 49704,20 – 61118,80 5 16,7 22 73,3
4 61118,80 – 72533,40 5 16,7 27 90,0
5 72533,40 - 83948,00 3 10,0 30 100,0
Итого 30 100,0
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности регионов показывает, что распределение регионов по объему ВРП не является равно-мерным: преобладают регионы с объемом ВРП от 38289,60 млн. руб. до 49704,20 млн. руб. (это 10 регионов, доля которых составляет 33,3%); 7 регионов имеют объем ВРП до 38289,60 млн. руб. (их доля составляет 23,3%), а 90,0% – до 725533,40 млн. руб.

2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда
распределения графическим методом и путем расчетов

Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 2.1.3 (графы 2 и 3) гистограмму распределения регионов по изучаемому признаку.

Рис. 2.1.1. Определение моды графическим методом
Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по форму-ле:
(2.1.2)

где хМo – нижняя граница модального интервала,
h –величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл. 2.1.4 модальным интервалом построенного ряда является ин-тервал 38289,60 – 49704,20 млн. руб., так как он имеет наибольшую частоту (f2 = 10). Расчет моды по формуле (2.1.2):


Вывод. Для рассматриваемой совокупности регионов наиболее распростра-ненный объем ВРП характеризуется средней величиной 42570,075 млн. руб.

Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 2.1.4 (графы 2 и 5) кумуляту распределения регионов по изучаемому признаку.

Рис. 2.1.2. Определение медианы графическим методом

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по фор-муле:
, (2.1.3)
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего ме-дианному.
Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 2.1.4. медианным ин-тервалом является интервал 38289,60 – 49704,20 млн. руб., т.к. именно в этом интер-вале накопленная частота Si=17 впервые превышает полусумму всех частот ( ).
Расчет значения медианы по формуле (2.1.3):

Вывод. В рассматриваемой совокупности регионов половина регионов имеют в среднем объем ВРП не более 47421,280 млн. руб., а другая половина – не менее 47421,280 млн. руб.

3. Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения , ?, ?2, V? на основе табл. 2.1.4 строится вспомогательная таблица 2.1.5 ( – середина j-го интервала).



Таблица 2.1.5
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы регионов по объему ВРП, млн. руб. Середина интерва-ла,

Кол-во
регионов,
fj



1 2 3 4 5 6 7
26875,00-38289,60 32582,30 7 228076,10 -17882,873 319797146,734 2238580027,138
38289,60-49704,20 43996,90 10 439969,00 -6468,273 41838555,603 418385556,030
49704,20-61118,80 55411,50 5 277057,50 4946,327 24466150,791 122330753,955
61118,80-72533,40 66826,10 5 334130,50 16360,927 267679932,299 1338399661,495
72533,40-83948,00 78240,70 3 234722,10 27775,527 771479900,127 2314439700,381
Итого 30 1513955,20 6432135698,999
Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:
(2.1.4)
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
(2.1.5)
Рассчитаем дисперсию:
?2 = 14642,5592 = 214404523,300
Рассчитаем коэффициент вариации:
(2.1.6)
Вывод. Анализ полученных значений показателей и ? говорит о том, что средний объем ВРП составляет 50465,173 млн. руб., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 14642,559 млн. руб., наиболее характер-ный объем ВРП находится в пределах от 35822,614 до 65107,732 млн. руб. (диапазон ).
Значение V? = 29,015% не превышает 33%, следовательно, вариация объема ВРП в исследуемой совокупности регионов незначительна и совокупность по данно-му признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =50465,173 млн.руб., Мо=42570,075 млн. руб., Ме=47421,280 млн. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности регионов. Таким обра-зом, найденное среднее значение объема ВРП (50465,173 млн. руб.) является типич-ной, надежной характеристикой исследуемой совокупности регионов.

4. Вычисление средней арифметической по исходным данным

Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
, (2.1.7)
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (49888,267 млн. руб.) и по интервальному ряду распределения (50465,170 млн. руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значе-ниям исследуемого признака для всех 30-ти регионов, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным.

2.2. Задание 2

По исходным данным (табл. 2.1) с использованием результатов выполнения За-дания 1 необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками ВРП и Доходы населения, методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по факторному признаку.
2. Измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного от-ношения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.





Выполнение Задания 2

Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляци-онной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак ВРП (X), результативным – признак Доходы населения (Y).

1. Установление наличия и характера корреляционной связи между
признаками ВРП и Доходы населения методами аналитической
группировки и корреляционных таблиц

1а. Применение метода аналитической группировки
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного при-знака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 2.1.2, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – ВРП и результатив-ным признаком Y – Доходы населения. Макет аналитической таблицы имеет следую-щий вид (табл. 2.2.1):
Таблица 2.2.1
Зависимость доходов населения от ВРП
Номер
группы Группы регионов по объему ВРП,
млн. руб., x Количество регионов,
fj Доходы населения, млн. руб.
всего в среднем на один регион,

1 2 3 4 5=4:3
1
2
3
4
5
ИТОГО
Групповые средние значения получаем из таблицы 2.1.2 (графа 4), основы-ваясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку пред-ставляет табл. 2.2.2:
Таблица 2.2.2
Зависимость доходов населения от ВРП
Номер
группы Группы регионов по объему ВРП, млн. руб. Количество регионов,
fj Доходы населения,
млн. руб.
Всего в среднем на один регион
1 2 3 4 5=4:3
1 26875,000 – 38289,600 7 137247,000 19606,714
2 38289,600 – 49704,200 10 266985,000 26698,500
3 49704,200 – 61118,800 5 171021,000 34204,200
4 61118,800 – 72533,400 5 207046,000 41409,200
5 72533,400 - 83948,000 3 147914,000 49304,667
Итого 30 930213,000
Вывод. Анализ данных табл. 2.2.2 показывает, что с увеличением объема ВРП от группы к группе систематически возрастает и средний доход по каждой группе ре-гионов, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между иссле-дуемыми признаками.

1б. Применение метода корреляционных таблиц.
Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y. На пересечении j-ой стро-ки и k-ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по признаку X и в k-ый интервал по признаку Y. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диа-гонали от правого верхнего угла к левому нижнему.
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и гра-ницы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х – ВРП эти величины известны из табл. 2.1.3. Определяем величину интервала для результатив-ного признака Y – Доходы населения при k = 5, уmax = 52885,00 млн. руб., уmin = 16125,00 млн. руб.:

Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют следующий вид (табл. 2.2.3):
Таблица 2.2.3
Номер
группы Нижняя граница,
млн. руб. Верхняя граница,
млн. руб.
1 16125,00 23477,00
2 23477,00 30829,00
3 30829,00 38181,00
4 38181,00 45533,00
5 45533,00 52885,00
Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее регионов с использова-нием принципа полуоткрытого интервала [ ), получаем интервальный ряд распре-деления результативного признака (табл. 2.2.4).
Таблица 2.2.4
Интервальный ряд распределения регионов по доходам населения
Группы регионов по доходам
населения, млн. руб.,
х Количество регионов,
fj
16125,00 – 23477,00 7
23477,00 – 30829,00 10
30829,00 – 38181,00 5
38181,00 – 45533,00 4
45533,00 – 52885,00 4
Итого 30
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 2.2.5).
Таблица 2.2.5
Корреляционная таблица зависимости доходов населения от объема ВРП
Группы регионов по ВРП, млн. руб. Группы регионов по доходам населения, млн. руб.
16125,00 – 23477,00 23477,00 – 30829,00 30829,00 – 38181,00 38181,00 – 45533,00 45533,00 – 52885,00 Итого
26875,00-38289,60 7 0 0 0 0 7
38289,60-49704,20 0 10 0 0 0 10
49704,20-61118,80 0 0 5 0 0 5
61118,80-72533,40 0 0 0 4 1 5
72533,40-83948,00 0 0 0 0 3 3
Итого 7 10 5 4 4 30
Вывод. Анализ данных табл. 2.2.5 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между объе-мом ВРП и доходами населения.

2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием
коэффициента детерминации ?? и эмпирического корреляционного
отношения ?

Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации ?? и эмпирическое корреляционное отношение ?.
Коэффициент детерминации ?? характеризует силу влияния факторного (груп-пировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :
(2.2.1)
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя ?? изменяются в пределах 0 ? ?? ? 1. При отсутствии кор-реляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство ?? =0, а при нали-чии функциональной связи между ними – равенство ?? = 1.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сло-жившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и слу-чайных) и вычисляется по формуле:
, (2.2.2)
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
?0 – общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию резуль-тативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле:
, (2.2.3)
где ?j – групповые средние,
?0 – общая средняя,
fj – число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней ?0 , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
(2.2.4)
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 2.2.2 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю ?0 :
= =31007,10 млн. руб.
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 2.2.6.
Таблица 2.2.6
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер региона
п/п Доходы
населения, млн. руб. yi - ?0 (yi - ?0)? yi 2
1 2 3 4 5
1 19756,00 -11251,10 126587251,21 390299536,00
2 22843,00 -8164,10 66652528,81 521802649,00
3 36005,00 4997,90 24979004,41 1296360025,00
4 26885,00 -4122,10 16991708,41 722803225,00
5 26798,00 -4209,10 17716522,81 718132804,00
6 26604,00 -4403,10 19387289,61 707772816,00
7 39722,00 8714,90 75949482,01 1577837284,00
8 26615,00 -4392,10 19290542,41 708358225,00
9 38784,00 7776,90 60480173,61 1504198656,00
10 45620,00 14612,90 213536846,41 2081184400,00
11 27437,00 -3570,10 12745614,01 752788969,00
12 26952,00 -4055,10 16443836,01 726410304,00
13 26487,00 -4520,10 20431304,01 701561169,00
14 20593,00 -10414,10 108453478,81 424071649,00
1 2 3 4 5
15 32543,00 1535,90 2358988,81 1059046849,00
16 16125,00 -14882,10 221476900,41 260015625,00
17 21140,00 -9867,10 97359662,41 446899600,00
18 34707,00 3699,90 13689260,01 1204575849,00
19 29070,00 -1937,10 3752356,41 845064900,00
20 18283,00 -12724,10 161902720,81 334268089,00
21 46104,00 15096,90 227916389,61 2125578816,00
22 23930,00 -7077,10 50085344,41 572644900,00
23 33620,00 2612,90 6827246,41 1130304400,00
24 18507,00 -12500,10 156252500,01 342509049,00
25 26207,00 -4800,10 23040960,01 686806849,00
26 48925,00 17917,90 321051140,41 2393655625,00
27 42897,00 11889,90 141369722,01 1840152609,00
28 40023,00 9015,90 81286452,81 1601840529,00
29 52885,00 21877,90 478642508,41 2796823225,00
30 34146,00 3138,90 9852693,21 1165949316,00
Итого 930213,00 0,00 2796510428,70 31639717941,00
Рассчитаем общую дисперсию по формуле (2.2.2):
=

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таб-лица 2.2.7. При этом используются групповые средние значения yj? из табл. 2.2.2 (графа 5).
Таблица 2.2.7
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы регионов по объему ВРП, млн. руб. Количество
регионов,
fj Среднее значение ?j в группе ?j - ?0 (?j - ?0)? fj

1 2 3 4 5
26875,00-38289,60 7 19606,714 - 11400,386 909781606,643
38289,60-49704,20 10 26698,500 - 4308,600 185640339,600
49704,20-61118,80 5 34204,200 3197,100 51107242,050
61118,80-72533,40 5 41409,200 10402,100 541018422,050
72533,40-83948,00 3 49304,667 18297,567 1004402874,358
Итого 30 2691950484,701
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

Определяем коэффициент детерминации:
или 96,3%

Вывод. 96,3% вариации доходов населения обусловлено вариацией объема ВРП, а 3,7% – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение ? оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
(2.2.5)
Рассчитаем показатель ?:


Вывод: согласно шкале Чэддока связь между объемом ВРП и доходами населения является весьма тесной.

2.3. Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,997 определите:
1) ошибку выборки среднего объема ВРП и границы, в которых он будет нахо-диться генеральной совокупности.
2) ошибку выборки доли регионов с объемом ВРП 61118,8 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Выполнение Задания 3

Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной со-вокупности регионов границ, в которых будет находиться величина среднего объема ВРП, и доля регионов с объемом ВРП 61118,8 млн. руб.



1. Определение ошибки выборки для объема ВРП и границ,
в которых будет находиться генеральная средняя

Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки вы-борки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ?.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .
Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в вы-борочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным спосо-бом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по фор-муле:
, (2.3.1)
где ?? – общая дисперсия изучаемого признака,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых бу-дет находиться генеральная средняя:
, (2.3.2)
,
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициен-том кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
(2.3.3)
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствую-щие им значения t задаются следующим образом (табл. 2.3.1):
Таблица 2.3.1
Доверительная вероятность P 0,683 0,866 0,954 0,988 0,997 0,999
Значение t 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5

По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 регионов, вы-борка 34%-ная механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 88 регионов. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 2.3.2:
Таблица 2.3.2
Р
T N N

0,997 3 30 88 50465,173 214404523,30
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

Рассчитаем предельную ошибку выборки:

Определим доверительный интервал для генеральной средней:
50465,173 – 8020,059 50465,173 + 8020,059

42445,114 58485,232

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятно-стью 0,997 можно утверждать, что для генеральной совокупности регионов сред-няя величина объема ВРП находится в пределах от 42445,114 до 58485,232 млн. руб.
2. Определение ошибки выборки для доли регионов
с объемом ВРП 61118,8 млн. руб. и более, а также границ, в которых бу-дет находиться генеральная доля

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
, (2.3.4)
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным спосо-бом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле:
, (2.3.5)
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых бу-дет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
(2.3.6)

По условию Задания 3 исследуемым свойством регионов является равенство или превышение объема ВРП величины 61118,8 млн. руб.
Число регионов с данным свойством определяется из табл. 2.1.2 (графа 3):
m=8

Рассчитаем выборочную долю по формуле (2.3.4):

Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли по формуле (2.3.5):


Определим доверительный интервал генеральной доли:
0,266 – 0,196 ? р ? 0,266 + 0,196
0,070 ? р ? 0,462
или
7% 46,2%

Вывод. С вероятностью 0,997 можно утверждать, что в генеральной совокуп-ности регионов доля регионов с объемом ВРП 61118,8 млн. руб. и более будет нахо-диться в пределах от 7% до 46,2%.

2.4. Задание 4
Имеются следующие условные данные по корпорациям нефинансового секто-ра:
Таблица 2.4.1
Показатель Базисный период Отчетный период
Валовой выпуск (ВВ), продуктов и услуг в текущих ценах, млрд. руб. 700,4 734,8
Промежуточное потребление (ПП), млрд. руб. 210,0 235,2
Среднегодовая численность работ-ников (Т), тыс. чел. 6800,0 6680,0

Определите:
1) Валовую добавочную стоимость (ВДС) и производительность труда (ПТ = ВВ/Т) за каждый период.
2) Влияние следующих факторов на абсолютный прирост ВДС в отчетном пе-риоде по сравнению с базисным:
• производительности труда работников;
• доли ПП в составе ВВ;
• численности работников;
• трех факторов вместе.

Решение:
1. ВДС = ВВ - ПП
ВДС(базис) = 700,4 - 210,0 = 490,4 (млрд. руб.)
ВДС(отчет) = 734,8 - 235,2 = 499,6 (млрд. руб.)
ПТ = ВВ / Т
ПТ(базис) = 700,4/6800,0 = 0,103 (млрд. руб.)
ПТ(отчет) = 734,8/6680,0 = 0,11 (млрд. руб.)




Тэги: Статистические методы изучения валового регионального продукта (на примере Москвы), Статистические показатели, характеризующие валовой региональный продукт, Понятие валового регионального продукта



x

Уважаемый посетитель сайта!

Огромная просьба - все работы, опубликованные на сайте, использовать только в личных целях. Размещать материалы с этого сайта на других сайтах запрещено. База данных коллекции рефератов защищена международным законодательством об авторском праве и смежных правах. Эта и другие работы, размещенные на сайте allinfobest.biz доступны для скачивания абсолютно бесплатно. Также будем благодарны за пополнение коллекции вашими работами.

В целях борьбы с ботами каждая работа заархивирована в rar архив. Пароль к архиву указан ниже. Благодарим за понимание.

Пароль к архиву: 4Q3513

Я согласен с условиями использования сайта