Уважаемый посетитель сайта! На нашем сайте вы можете скачать без регистрации книги, тесты, курсовые работы, рефераты, дипломы бесплатно!

Авторизация на сайте

Забыли пароль?
Регистрация нового пользователя

Наименование предмета

Яндекс.Метрика
Введение …………………………………………………………………..……..3
1. Основные методы анализа оборотных фондов ………………………….……5
1.1. Понятие оборотных фондов ………………………………….…….……5
1.2. Методы анализа оборотных фондов ……………………………….……7
1.3. Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов ………11
2. Расчетная часть ………………………………………………………….……..13
2.1. Условие задачи ………………………………………………………….13
2.2. Задание 1…………………………………………………………………15
2.3. Задание 2 ………………………………………………………………...20
2.4. Задание 3…………………………………………………………………22
2.5. Задание 4 …………………………………………………………….…..23
3. Аналитическая часть ……………………………………………………….…26
Заключение ………………………………………………………………….…30
Список использованной литературы ………………………………………...31



В расчетной части необходимо решить задачу на тему: «Статистические методы изучения оборотных средств». Провести статистическое исследование и сделать необходимые выводы.
В аналитической части провел анализ использования оборотных фондов ОАО АК ОЗНА за III и IV кварталы 2007 года. Сделал статистически анализ обоих кварталов, сделал выводы.
Курсовую работу делал на домашнем компьютере: Intel Pentium 4 – 2.8Ггц, DDR-SRAM 512 Mb с использованием офисного пакета Microsoft Office 2003: Word и Excel.

2. Расчетная часть
Вариант 3. Тема: Статистические методы изучения оборотных средств.
2.1. Условия задачи
Имеются выборочные данные за год по предприятиям региона одного из видов деятельности (выборка механическая 10%-ная) млн руб.:
Таблица 1. 10% выборка по предприятиям региона.
№ предприятия п/п Средний остаток материальных оборотных средств Выручка от реализации продукции
1 155,853 2081,440
2 353,283 4701,120
3 76,500 312,730
4 207,932 1510,780
5 349,500 4051,800
6 161,700 2466,000
7 120,828 3750,411
8 156,800 2829,299
9 201,196 1328,114
10 85,024 847,993
11 256,100 2794,000
12 131,940 1497,008
13 242,034 2745,744
14 303,384 3711,203
15 145,514 1195,409
16 162,519 1560,075
17 263,617 3248,008
18 132,768 592,771
19 284,609 1677,602
20 195,268 2952,764
21 242,000 2609,000
22 142,281 1581,876
23 170,372 3479,457
24 270,185 2072,411
25 79,982 1396,811
26 275,308 4309,582
27 353,500 4642,394
28 121,330 2070,477
29 206,102 3802,558
30 228,727 2259,632
31 133,385 711,983
32 259,500 3943,099
33 316,716 3834,932
34 188,267 2978,496
Задание 1
Признак – средний остаток материальных оборотных средств.
Число групп – пять.
Задание 2
Связь между признаками – средний остаток материальных оборотных средств и выручка от реализации продукции.
Задание 3
С вероятностью 0,997 вычислите:
1. Ошибку выборки среднего остатка материальных оборотных средств и границы, в которых будет находиться средний остаток материальных оборотных средств предприятия в генеральной совокупности
2. Ошибку выборки доли предприятий со средним остатком материальных оборотных средств не более 187 300 млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задание 4
Имеются следующие данные о расходовании условного топлива для производства тепловой энергии по городам региона:
Таблица 2. Расход условного топлива по городам
Город Расход топлива (в перерасчете на условное)
на всю произведен теплоэнергию тыс.т усл. топлива на един теплоэнергии, кг усл. топлива/гКал
базис отчет базис отчет
1 669,7 644,7 163,1 162,4
2 696,8 725,2 191,1 178,6
3 398,1 388,2 133,4 135,7

Вычислить по городам региона:
1. Объем и структуру произведенной теплоэнергии в базисном и отчетом периодах.
2. Средний удельный расход условного топлива на производство теплоэнергии в базисном и отчетном периодах.
3. Индексы удельного расхода переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов.
4. Абсолютное изменение среднего удельного расхода за счет отдельных факторов.
Показать взаимосвязь индексов, взаимосвязь абсолютных пофакторных приростов среднего удельного расхода.
Сделать выводы.
Решение задачи:
2.2. Задание 1.
Найдем интервал по группам по формуле:
i = (Xmax – Xmin ) / n
i = (353,5-76,5)/5 = 55,400
Таблица 3. Распределение по группам:
Группы Распределение
1-ая от 76,500-131,900
2-ая от 131,900-187,300
3-ая от 187,300-242,700
4-ая от 242,700-298,100
5-ая от 298,100-353,500

Таблица 4. Данные по предприятиям с указанием группы:
№ Х № гр У
1 2 3 4
1 155,853 2 2081,440
2 353,283 5 4701,120
3 76,500 1 312,730
4 207,932 3 1510,780
5 349,500 5 4051,800
6 161,700 2 2466,000
7 120,828 1 3750,411
8 156,800 2 2829,299
9 201,196 3 1328,114
10 85,024 1 847,993
11 256,100 4 2794,000
12 131,940 2 1497,008
Продолжение таблицы 4
13 242,034 3 2745,744
14 303,384 5 3711,203
15 145,514 2 1195,409
16 162,519 2 1560,075
17 263,617 4 3248,008
18 132,768 2 592,771
19 284,609 4 1677,602
20 195,268 20 2952,764
21 242,000 3 2609,000
22 142,281 2 1581,876
23 170,372 2 3479,457
24 270,185 4 2072,411
25 79,982 1 1396,811
26 275,308 4 4309,582
27 353,500 5 4642,394
28 121,330 1 2070,477
29 206,102 3 3802,558
30 228,727 3 2259,632
31 133,385 1 711,983
32 259,500 4 3943,099
33 316,716 5 3834,932
34 188,267 3 2978,496

Составил ряд распределения предприятий по группам:
Таблица 5. Ряд распределения:
262 Х (инт-вал) F Fi (%)
76,500-131,900 6 17,647
131,900-187,300 9 26,471
187,300-242,700 8 23,529
242,700-298,100 6 17,647
298,100-353,500 5 14,706
итого 34 100
где:
f – частота, количество п\п в группе
Fi (%) – процентная доля группы в общем объеме выборки

Fi (%) найдем по формуле:
fi (%) = f/?f

Таблица 6. Данные о предприятиях
Х F Xi (Xi * F) (Xi - X)2*F
76,500-131,900 5 104,200 521,000 54024,894
131,900-187,300 10 159,600 1596,000 23894,844
187,300-242,700 8 215,000 1720,000 339,838
242,700-298,100 6 270,400 1622,400 23002,770
298,100-353,500 5 325,800 1629,000 68817,152
итого 34 - 7088,400 170079,498

где:
Xi - середина интервала, вычислил по формуле:
Xi = (Xmax + Xmin)/2

Х – найдем по формуле:
X = ?xf/?f
X = 7088,400/34 = 208,452
Найдем дисперсию, по формуле:
Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.

= 170079,498/34 = 5002,338

Найдем средне квадратическое отклонение по формуле:

= = 70,727
Таким образом, в среднем на 70,727 отличается индивидуальное значение признака в изучаемой совокупности от среднего значения.
Рассчитаю коэффициент вариации, по формуле:
V = /X
V = (70.727 / 208,452) * 100 = 33,925

Коэффициент вариации меньше 35% и составляет 33,925% что означает что изучаемая совокупность однородна и ее средним значениям можно доверять.
Мода и Медиана.
Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности.
Найдем Моду графическим способом: (рис 1.)

Рис. 1. График Моды
Мода равна 159,600.
Медианой называется вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части.
Найдем Медиану графическим способом: (рис 2.)


Рис. 2. График Медианы
Таким образом, центром вариационного ряда является 3 группа, а значит Медиана равна 145,700.
Выводы: Интервал по группам составил 55,400, наибольшей по количеству предприятий является вторая группа, в которой находится 10 предприятий. Дисперсия составила 5002,338, а среднеквадратическое отклонение 70,727, что означает, что индивидуальное значение признака в совокупности отличается на эту сумму от среднего значения. Коэффициент вариации составил 33,925%, таким образом, изучаемая совокупность является однородной и ее средние значения будут достоверными. Мода в вариационном ряду составила 159,6, а Медиана 145,700.



2.3. Задание 2.
Вычислим взаимосвязь среднего остатка материальных оборотных средств и выручку от реализации продукции. Для этого сделаем аналитическую группировку предприятий.
Таблица №7. Аналитическая группировка предприятий.
группы Уi Уi (Yi-Y)2 (Yi -Y)2
№ п/п группы Х № предп
1

76,500-131,900
3 312,730 1675,684 4854788,680 3531395,256
7 3750,411 1523552,034
10 847,993 2782542,597
25 1396,811 1252782,122
28 2070,477 198569,609
итог 5 8378,422 10612235,042
2

131,900-187,300

1 2081,440 1 799,532 188919,319 5134535,043
6 2466,000 2508,858
8 2829,299 98100,817
12 1497,008 1038525,065
15 1195,409 1744194,342
16 1560,075 913961,812
18 592,771 3699150,206
22 1581,876 872752,995
23 3479,457 928078,867
31 711,983 3254796,655
итог 10 17995,318 12740988,936
3 187,300-242,700 4 1510,780 2523,386 1010645,180 426,028
9 1328,114 1411283,413
13 2745,744 52741,649
20 2952,764 190685,492
21 2609,000 8632,547
29 3802,558 1655003,774
30 2259,632 65769,936
34 2978,496 213820,696
итог 8 20187,088 4608582,688

4 242,700-298,100 11 2794,000 3007,455 77234,802 1448648,189
17 3248,008 535706,154
19 1677,602 703059,611
24 2072,441 196823,104
26 4309,582 3216618,935
32 3943,099 2036358,967
итог 6 18044,732 6765801,573
5 298,100-353,500 2 4701,120 4188,290 4774362,656 13981285,939
5 4051,800 2358409,811
14 3711,203 1428298,668
27 4642,394 4521175,079
33 3834,932 1739348,177
итог 5 20941,449 14821594,392
Всего 34 85547,009 13194,347 49549202,630 24096290,456

где:
Уi – среднее значение выручки в группе, найдем его по формуле:
Уi = ? Уi/n
Уi = 85547,009/34 = 2516,089
Найдем Дисперсию выборки:
1)общ: ? (Yi-Y)2 / n = 49549202,630 / 34 = 1457329,489
2) м/гр: ? (Yi -Y)2 f / ?f = 24096290,456 / 34 = 708714,425




Тэги: статистические методы изучения оборотных фондов, основные методы анализа оборотных фондов, применение коэффициентов при анализе оборотных фондов



x

Уважаемый посетитель сайта!

Огромная просьба - все работы, опубликованные на сайте, использовать только в личных целях. Размещать материалы с этого сайта на других сайтах запрещено. База данных коллекции рефератов защищена международным законодательством об авторском праве и смежных правах. Эта и другие работы, размещенные на сайте allinfobest.biz доступны для скачивания абсолютно бесплатно. Также будем благодарны за пополнение коллекции вашими работами.

В целях борьбы с ботами каждая работа заархивирована в rar архив. Пароль к архиву указан ниже. Благодарим за понимание.

Пароль к архиву: 4Q3518

Я согласен с условиями использования сайта