Уважаемый посетитель сайта! На нашем сайте вы можете скачать без регистрации книги, тесты, курсовые работы, рефераты, дипломы бесплатно!

Авторизация на сайте

Забыли пароль?
Регистрация нового пользователя

Наименование предмета

Яндекс.Метрика
ВВЕДЕНИЕ …………………………………………………………...3
1. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В ИЗУЧЕНИИ ЦЕН …………………5
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ …………………………………………….13
3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ …………………………………….28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………………………………………………34



ВВЕДЕНИЕ.

Статистикой называют особую науку, т.е. отрасль значений, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны. Как учебная дисциплина статистика составляет важный блок учебного плана подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации.
Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимосвязь. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.
В настоящее время перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой информации.
Важнейшими обобщающими показателями позволяющими измерять изменение сложных явлений, оценивать влияние отдельных факторов на эти изменения и сравнивать их значения являются индексы. Индексом называют показатель относительного изменения данного уровня исследуемого явления по сравнению с другим уровнем, принятым за базу сравнения. В качестве такой базы может быть использован уровень за какой-нибудь прошлый период, норматив или прогноз. Прием исследования, в котором рассчитываются индексы сложных явлений, называется индексным методом. В данной курсовой работе рассмотрено его применения при статистическом исследовании цен.


1. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В ИЗУЧЕНИИ ЦЕН

Для сравнения изменения цен одного и того же товара в отчетном и базисном периоде используется индивидуальный (однотоварный) индекс цен, который рассчитывается по формуле:


где p0 , p1 - цены на товар в базисном и текущем периоде.

Индекс средних цен применяется при изучении изменения цен товарных групп, цен одного товара по различным территориям и субрынкам. Товары должны быть достаточно однородными, чтобы их количество поддавалось суммированию.
Денежные расходы населения на покупку товаров определяются двумя составляющими: уровнем цен на отдельные виды товаров и структурой продажи. Различаются два вида структурных сдвигов в продаже: отражающие изменение качества товара и вызывающие только изменение средней цены. К последним относится перераспределение товарной массы по территориям, субрынкам, а также негативный процесс «вымывания» из ассортимента дешевых товаров, пользующихся спросом населения. Статистика изучает этот процесс с помощью системы индекса средних цен:


Индекс средних цен (переменного состава)
= Индекс цен постоянного (фиксированного) состава
Х Индекс влияния структурных сдвигов на динамику средних цен

Индекс средних цен (переменного состава) представляет собой отношение двух взвешенных средних в отчетном и базисном периодах:
(3)
где p0 , p1 - цены на товар в базисном и текущем периоде
q0 , q1 – количество реализованной продукции.
Этот индекс характеризует изменение среднего уровня цен за счет влияния двух факторов: изменения значения цен у отдельных товаров и структурного изменения доли отобранных товаров в общей их численности.
Индекс цен постоянного (фиксированного) состава отражает изолированное действие значения цен у отдельных товаров:
(4)
Индекс влияния структурных сдвигов на динамику средних цен отражает влияние структурного изменения доли отобранных товаров в их общей численности:
(5)
Пример.
Имеются цена и количество проданного магазином однородного товара разного сорта. Оценить динамику цены каждого сорта, среднюю цену за каждый квартал, а также определить влияние изменения индивидуальных цен и перераспределения продаж между сортами товара на изменение средних цен.

Расчет индекса средних цен

Сорт
Товара Цена,тыс. руб. Количество, шт Товарооборот, млн.руб. Индивиду альный
Индекс цен ip
I
квартал
p0 II квартал
p1 I квартал
q0 II
квартал
q1
p0q0
p1q1
p0q1
p1q0
А 40 80 500 200 20 16 8 40 2,0
Б 50 70 300 600 15 42 30 21 1,4
В 60 90 200 200 12 18 12 18 1,5
Итого 1000 1000 47 76 50 79

Во второй части таблицы рассчитаны товарооборот базисного и текущего кварталов, индивидуальные индексы цен и условный товарооборот каждого сорта: выручка магазина при условии продажи товаров во II квартале по ценам I квартала. Средняя цена товара в I квартале составляла 47 тыс. руб. (47 млн. руб./1 тыс. шт.), во II квартале - 76 тыс. руб. Система индексов имеет вид:




1,61=1,52?1,06
Если бы произошедшие изменения цен не сопровождались структурным перераспределением продаж, то средняя цена товара выросла бы в 1,52 раза, а изменение только структуры продаж вызвало бы рост средней цены на 6%. Одновременное воздействие двух факторов увеличило среднюю цену продаж на 61%.

В случае, когда необходимо сравнить изменение цен на разнородные по своему потребительскому назначению товары средняя цена теряет свое реальное значение. И тогда основной формой индекса цен для таких товаров становится агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, конфет и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:
базисного периода времени (формула Ласпейреса)
( 6 )
или текущего периода времени (формула Пааше)
( 7 )

Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов).
Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели от четного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.
Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает), а в случае долгосрочных и международных сопоставлений разница между индексами, взвешенными разными способами, составляет несколько процентов (до 30-50%). Значения индексов, вычисленных по формулам Ласпейреса и Пааше, совпадают лишь в случае почти невозможного на практике совпадения структуры товарной массы базисного и отчетного периодов.
Доказано, что наилучший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.
Формула Эджворта - Маршалла:

Эта формула улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов, как и расчет по формуле Пааше.
Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера:

который оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. В силу сложности расчета и отсутствия экономического смысла на практике этот индекс применяется редко.

Индексы при систематическом расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются с ценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен по сравнению с предыдущим годом). Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс. Применение системы переменных весов (по количеству товаров отчетного года) в индексном ряду цен порождает ошибку при переходе от цепных индексов к базисным и обратно, так как позитивна корреляция между текущим изменением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта ошибка мала, если корреляционная связь между изменением цен и количества проданного товара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство - сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров) используется для коротких периодов, затем осуществляется поправка по формуле базисного периода, так как за длительный период ошибка накапливается.
Численные значения индексов, рассчитанных по различным формулам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет.

Индексный метод также применяется при оценке одной из самых важных характеристик состояния экономики любой страны - уровня инфляции, который проявляется в росте общего уровня цен. Для наиболее общей характеристики уровня инфляции в мировой практике используются два показателя.
Индекс потребительских цен (ИПЦ) который позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке и характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления. Он измеряет отношение стоимости фактического фиксированного набора товаров и услуг в текущем периоде к его стоимости в предыдущем (базисном) периоде.

Дефлятор валового национального продукта (ВНП; в России этот показатель называется дефлятор валового внутреннего продукта (ДВВП)) оценивает степень инфляции по всей совокупности благ, производимых и потребляемых в государстве, учитывает не только изменение цен товаров народного потребления, но и цен товаров, используемых в государственных интересах, инвестиционных, экспортируемых и импортируемых товаров и услуг. В большинстве стран ИПЦ публикуется ежемесячно, в кризисных условиях - еженедельно. Периодичность расчета ДВВП квартальная или годовая. Это связано с относительной сложностью его расчета.

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Задание 1. По исходным данным таблицы 1:
1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку сумма ожидаемой прибыли, которая рассчитывается как разность между выпуском продукции и денежными затратами на ее производство, образовав пять групп с равными интервалами.
Таблица 1
Исходные статистические данные организаций.
№ органи-зации Среднесписоч-ная численность работников.чел. Выпуск продукции млн.руб. Фонд заработной платы, млн.руб Затраты на производство продукции, млн.руб. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.
1 2 3 4 5 6
1 162,000 36,450 11,340 30,255 34,714
2 156,000 23,400 8,112 20,124 24,375
3 179,000 46,540 15,036 38,163 41,554
4 194,000 59,752 19,012 47,204 50,212
5 165,000 41,415 13,035 33,546 38,347
6 158,000 26,860 8,532 22,831 27,408
7 220,000 79,200 26,400 60,984 60,923
8 190,000 54,720 17,100 43,776 47,172
9 163,000 40,424 12,062 33,148 37,957
10 159,000 30,210 9,540 25,376 30,210
11 167,000 42,418 13,694 34,359 38,562
12 205,000 64,575 21,320 51,014 52,500
13 187,000 51,612 16,082 41,806 45,674
14 161,000 35,420 10,465 29,753 34,388
15 120,000 14,400 4,320 12,528 16,000
16 162,000 36,936 11,502 31,026 34,845
17 188,000 53,392 16,356 42,714 46,428
18 164,000 41,000 12,792 33,620 38,318
19 192,000 55,680 17,472 43,987 47,590
20 130,000 18,200 5,850 15,652 19,362
21 159,000 31,800 9,858 26,394 31,176
22 162,000 39,204 11,826 32,539 36,985
23 193,000 57,128 18,142 45,702 48,414
24 158,000 28,440 8,848 23,890 28,727
25 168,000 43,344 13,944 35,542 39,404
26 208,000 70,820 23,920 54,454 55,250
27 166,000 41,832 13,280 34,302 38,378
28 207,000 69,345 22,356 54,089 55,476
29 161,000 35,903 10,948 30,159 34,522
30 186,000 50,220 15,810 40,678 44,839
Решение:
Вычисляем сумму ожидаемой прибыли как разность между выпуском продукции и денежными затратами на ее производство.

Таблица 2
Сумма ожидаемой прибыли организаций
432 № организации Выпуск продукции млн.руб. Затраты на производство продукции, млн.руб. Сумма ожидаемой прибыли млн.руб
1 2 3 4
1 36,450 30,255 6,195
2 23,400 20,124 3,276
3 46,540 38,163 8,377
4 59,752 47,204 12,548
5 41,415 33,546 7,869
6 26,860 22,831 4,029
7 79,200 60,984 18,216
8 54,720 43,776 10,944
9 40,424 33,148 7,276
10 30,210 25,376 4,834
11 42,418 34,359 8,059
12 64,575 51,014 13,561
13 51,612 41,806 9,806
14 35,420 29,753 5,667
15 14,400 12,528 1,872
16 36,936 31,026 5,910
17 53,392 42,714 10,678
18 41,000 33,620 7,380
19 55,680 43,987 11,693
20 18,200 15,652 2,548
21 31,800 26,394 5,406
22 39,204 32,539 6,665
23 57,128 45,702 11,426
24 28,440 23,890 4,550
25 43,344 35,542 7,802
26 70,820 54,454 16,366
27 41,832 34,302 7,530
28 69,345 54,089 15,256
29 35,903 30,159 5,744
30 50,220 40,678 9,542

Определяем величину интервала по формуле I = (Xmax –Xmin)/n=(18,216-1,872)/5=3,269



Таблица 3
Ряд распределения предприятий по сумме ожидаемой прибыли
Группы организаций по сумме ожидаемой прибыли Число организаций Центр интервала Накопленные частоты Xf (Х-Хср)2fi
X fi X центр
1,872-5,141 6 3,507 6 21,042 137,837
5,141-8,410 13 6,776 19 88,088 30,193
8,410-11,679 5 10,045 24 50,225 15,225
11,679-14,948 3 13,314 27 39,942 75,421
14,948-18,217 3 16,583 30 49,749 205,824
итого 30 249,046 464,501



2. Постройте графики полученного ряда распределения, графически определите значения моды и медианы.

Решение:


Рис.1. Гистограмма распределения организаций по сумме ожидаемой прибыли



Рис. 2. Полигон распределения организаций по сумме ожидаемой прибыли




Рис. 3. Кумулята распределения организаций по сумме ожидаемой прибыли


3. Рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Решение:

Xср=249,46/30=8,302 млн.руб
?2 = 464,501/30=15,483 млн.руб
?= 3,935 млн.руб
Kv=3.935/8.3*100=0,474 (47,4 %)

Коэффициент больше 33%, а это значит, что совокупность неоднородна, а среднее ненадежно.


4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным таблицы 1, сравните ее с показателем, рассчитанным в п.3 настоящего задания. Объясните причину их расхождения.

Решение:
Хср=(6,195+3,276+…+9,542)/30=251,025/30=8,368 млн.руб.

Среднее вычисленное по первичным данным точнее среднего вычисленного по данным ряда распределения.






Задание 2. По исходным данным таблицы 1:

1. Установите наличие и характер связи между признаками затраты на производство и сумма ожидаемой прибыли, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.

Решение:

а) Проведем аналитическую группировку предприятий и построим две таблицы. Факторным признаком является затраты на производство, результативным сумма ожидаемой прибыли.


Определим величину интервала по затратам на производство:

млн.руб



Таблица 4
Рабочая таблица группировки организаций по затратам на производство.
Группы организаций по затратам на производство продукции, млн.руб. Номер организации по порядку Затраты на производство продукции, млн.руб. Сумма ожидаемой прибыли, млн.руб
1 2 3 4
12,528-22,2192 2 20,124 3,276
15 12,528 1,872
20 15,652 2,548
итого 3 48,304 7,696
22,2192-31,9104 1 30,255 6,195
6 22,831 4,029
10 25,376 4,834
14 29,753 5,667
16 31,026 5,910
21 26,394 5,406
24 23,890 4,550
29 30,159 5,744
итого 8 219,684 42,335
31,9104-41,6016 3 38,163 8,377
5 33,546 7,869
9 33,148 7,276
11 34,359 8,059
18 33,620 7,380
22 32,539 6,665
25 35,542 7,802
27 34,302 7,530
30 40,678 9,542
итого 9 315,897 70,500
41,6016-51,2928 4 47,204 12,548
8 43,776 10,944
12 51,014 13,561
13 41,806 9,806
17 42,714 10,678
19 43,987 11,693
23 45,702 11,426
итого 7 316,203 80,656
51,2928-60,984 7 60,984 18,216
26 54,454 16,366
28 54,089 15,256
итого 3 169,527 49,838
всего 30 1069,615 251,025




Таблица 5
Сводная таблица группировки организаций по затратам на производство.
Группы организаций по затратам на производство продукции, млн.руб. Число организаций Затраты на производство продукции, млн.руб. Сумма ожидаемой прибыли, млн.руб
всего в среднем Всего в среднем
А Б 1 2=1/Б 3 4=3/Б
12,528-22,2192 3 48,304 16,101 7,696 2,565
22,2192-31,9104 8 219,684 27,461 42,335 5,292
31,9104-41,6016 9 315,897 35,100 70,500 7,833
41,6016-51,2928 7 316,203 45,172 80,656 11,522
51,2928-60,984 3 169,527 56,509 49,838 16,613
всего 30 1069,615 35,654 251,025 8,368

Вывод: Результаты аналитической группировки показывают, что увеличение затрат на производство продукции ведет к увеличению ожидаемой прибыли, всего и в среднем на одну организацию.

б) Построим корреляционную таблицу, по строкам в которой приведем группы организаций по факторному признаку - затраты на производство, а по столбцам группы организаций по результативному признаку - сумма ожидаемой прибыли.

Таблица 6
Корреляционная таблица
Затраты на производство продукции, млн.руб. Сумма ожидаемой прибыли, млн.руб Итого
1,872-5,141 5,141-8,410 8,410-11,679 11,679-14,948 14,948-18,217
1 2 3 4 5 6 7
12,528-22,2192 3 3
22,2192-31,9104 3 5 8
31,9104-41,6016 8 1 9
41,6016-51,2928 4 3 7
51,2928-60,984 3 3
итого 6 13 5 3 3 30

Анализ показывает, что частоты расположены по диагонали сверху вниз слева направо, что свидетельствует о прямой связи между затратами на производство продукции и суммой ожидаемой прибыли. Концентрация частот вокруг главной диагонали и незаполненность оставшихся клеток, позволяет предположить достаточно тесную связь между факторным и результативным признаками.


2. Измерьте тесноту корреляционной связи между затратами на производство продукции и суммой ожидаемой прибыли с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Решение:

Коэффициент детерминации определяется по формуле:

.

Межгрупповая дисперсия характеризующая вариацию изменение признака фактора положенного в основу группировки определяется по формуле:
.


Таблица 7
Расчет межгрупповой дисперсии
Группы организаций по затратам на производство продукции, млн.руб. Число организаций Сумма ожидаемой прибыли, млн.руб


x fi yi
12,528-22,2192 3 2,565 -5,803 33,675 101,024
22,2192-31,9104 8 5,292 -3,076 9,462 75,694
31,9104-41,6016 9 7,833 0,535 0,286 2,576
41,6016-51,2928 7 11,522 3,154 9,948 69,634
51,2928-60,984 3 16,613 8,245 67,980 203,940
всего 30 8,368 452,869


млн.руб

Общую дисперсию результативного признака – сумма ожидаемой прибыли, определим с помощью исходных данных таблицы 2 и рассчитанных данных таблицы 8, по формуле:




Таблица 8
Расчет общей дисперсии суммы ожидаемой прибыли
Сумма ожидаемой прибыли y2
y y2
6,195 38,378
3,276 10,732
8,377 70,174
12,548 157,452
7,869 61,921
4,029 16,233
18,216 331,823
10,944 119,771
7,276 52,940
4,834 23,368
8,059 64,947
13,561 183,901
9,806 96,158
5,667 32,115
1,872 3,504
5,910 34,928
10,678 114,020
7,380 54,464
11,693 136,726
2,548 6,492
5,406 29,225
6,665 44,422
11,426 130,553
4,550 20,703
7,802 60,871
16,366 267,846
7,530 56,701
15,256 232,746
5,744 32,994
9,542 91,050
251,025 2577,158



Коэффициент детерминации равен:


Эмпирическое корреляционное отношение равно:


Вывод: Вариация суммы ожидаемой прибыли на 95% обусловлена вариацией затрат на производство продукции и в соответствии с шкалой Чэддока между этими признаками существует «весьма тесная» зависимость.


Задание 3. По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
1. Ошибку выборки средней суммы прибыли и границы, в которых будет находиться средняя сумма прибыли в генеральной совокупности (выборка 20% механическая).

Решение:
В выборочной совокупности средняя сумма прибыли составляет:
млн.руб

Оценим величину ошибки выборки возникающую в силу несплошного характера обследования по формуле:
тыс.руб.



С вероятностью 0,683 можно утверждать, что средняя сумма прибыли на одно предприятие в генеральной совокупности можно ожидать в пределах от 7886,6 тыс.руб до 8713,2 тыс.руб.
Эти пределы распространяются на 683 организации, приведенные в генеральной совокупности.


2. Ошибку выборки доли организации с ожидаемой суммой прибыли 14,948 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:
Удельный вес организаций с выпуском продукции суммой прибыли 14,948 млн. руб. в выборочной совокупности составляет:
(10%)

(4,9%)

Генеральная доля

С вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля предприятий с суммой прибыли 14,948 млн. руб. и более ожидается в пределах от 5,1% до 14,9%. Эти пределы распространяются на 683 организации, приведенные в генеральной совокупности.




Тэги: индексный метод в статистическом изучении цен, индекс средних цен, агрегатный индекс



x

Уважаемый посетитель сайта!

Огромная просьба - все работы, опубликованные на сайте, использовать только в личных целях. Размещать материалы с этого сайта на других сайтах запрещено. База данных коллекции рефератов защищена международным законодательством об авторском праве и смежных правах. Эта и другие работы, размещенные на сайте allinfobest.biz доступны для скачивания абсолютно бесплатно. Также будем благодарны за пополнение коллекции вашими работами.

В целях борьбы с ботами каждая работа заархивирована в rar архив. Пароль к архиву указан ниже. Благодарим за понимание.

Пароль к архиву: 4Q3517

Я согласен с условиями использования сайта